一位接近交易的知情人士在接受第一财经记者独家采访时评价，售部数据从双方谈判到达成交易时间线来看：售部数据12月10日孙宏斌和贾跃亭第一次会面，12月13日贾跃亭就飞去了美国准备FF发布会，直到1月初才回到北京，1月9日受融创中国实际控制的嘉睿汇鑫注册成立，再到1月13日双方发布公告，可以看到，这期间很长一段时间贾跃亭都不在国内，交易就搞定了，说明孙宏斌是一个真正的赌徒，敢于做重大决策。
据说海盗湾还有一个基金接受支持者向其捐款，全球目标是买下北海中的西兰公国（PrincipalityofSealand），然后将其变成全世界第一个没有版权制度的国家。向作者而非订阅者收费的模式，炒作就决定了一个期刊的收入取决于发表的文章数。
不管怎么样，售部数据海盗湾至今仍然在继续运行着。（数据来源：全球联合抵制Elsevier，全球科学家们出尔反尔）从目前来看，开放获取仍然不是主流，Sci-Hub也在官方层面上得不到承认，能不能持续存在下去也是一个很大的挑战。与目前传统订阅期刊采取作者免费、炒作订阅收费不同，开放获取期刊一般采取作者收费、订阅免费的策略。
有这样一个网站，售部数据基于一些众所周知的原因，它的网址经常性地发生变化。同样，全球Sci-Hub也是屡次遭到期刊出版商的起诉，也无一例外败诉。
今年10月，炒作5位科学家从Elsevier辞去编辑职位，ProjektDEAL的联盟的多位领导人警告称，这5人只是众多准备从爱思唯尔辞职的第一批科学家。
统计显示，售部数据近9000种SCI期刊中，OA期刊的比例仅为10.5%，特别是SCI期刊品种数最多的美国，OA期刊的比例仅为4.3%。全球图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。
实验过程中，炒作研究人员往往达不到自己的实验预期，而产生了很多不理想的数据。经过计算并验证发现，售部数据在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。
我在材料人等你哟，全球期待您的加入。图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，炒作如金融、炒作互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。
